В России научили нейросеть определять депрессию по голосу

Специалисты Новосибирского государственного университета создали метод диагностики депрессии на основе анализа акустических характеристик голоса. Об этом пишет ТАСС.

В основе метода — нейросетевая модель, обученная на материале более 90 интервью. Система способна определять четыре уровня выраженности депрессии: от полного отсутствия симптомов до тяжёлой формы заболевания.

По словам старшего преподавателя Марины Злобиной, модель не заменит психологов и психиатров, но поможет снизить их нагрузку. Особенно полезна система будет при диагностике депрессии у пациентов с соматическими заболеваниями и маскированной депрессией, которая проявляется через физические жалобы и недомогания без явных соматических причин.

Преимущество голосового анализа перед традиционными методами — исключение «фактора социальной желательности»: человек не может произвольно контролировать характеристики своего голоса. В перспективе систему планируют доработать для распознавания других психических расстройств, для этого потребуется дополнительное обучение модели на новых данных. Также возможно расширение функционала за счёт анализа мимики по видеозаписям.