Искусственный интеллект впервые не смогли отличить от человека
Эксперт рассказал о плюсах и минусах «живых» нейросетей
Нейросеть, созданная OpenAl, впервые среди всех технологий на основе искусственного интеллекта прошла тест Тьюринга. Он показывает способность робота обмануть собеседника, выдавая себя за реального человека. Эксперт считает, что такие технологии могут быть полезны для бизнеса, но в то же время несут и серьёзную опасность.
Алан Тьюринг — английский математик и криптограф, оказавший большое влияние на развитие информатики. В 1950 году он создал тест для оценки искусственного интеллекта компьютера. Чтобы его успешно пройти, машина должна была стать похожей на живого человека и обмануть собеседника. Раньше ни одна нейросеть не могла справиться с этим тестом.
Как показало новое исследование, модели GPT-4 от OpenAl эта задача оказалась под силу. В ходе эксперимента 500 добровольцев в течение 5 минут общались с четырьмя анонимными собеседниками, один из которых был электронным. В итоге 54% участников посчитали GPT-4 реальным человеком.
Специалист по работе с нейросетями Иван Коротеев считает, что такие возможности искусственного интеллекта могут быть полезны бизнесу. Например, роботизированные собеседники могут заменить сотрудников колл центров. По его словам, уже сейчас Tesla записывает людей на тест-драйв с помощью роботов.
Бизнес существенно сокращает расходы на рутинные звонки и оставляет продавцов только на личное общение с горячими клиентами.
Однако в таких технологиях также кроется опасность. Это — клонирование голоса. Как рассказал специалист, с современным ИИ достаточно 10 секунд записи вашего голоса, и нейросеть сможет клонировать его, а потом говорить вместо вас. Этим могут воспользоваться телефонные мошенники.
