ИИ научился определять успеваемость студентов по их подпискам в социальных сетях

Российские учёные представили систему искусственного интеллекта, способную с точностью до 88 процентов предсказывать успеваемость студентов на основе их подписок в социальных сетях. Об этом пишет ТАСС.

Учёные проанализировали открытые профили 4,4 тысячи студентов ТГУ. Для обработки данных использовалась нейросеть BERT, которая классифицировала тематику сообществ и обнаружила закономерности между подписками и академическими достижениями.

Результаты показали, что учащиеся, которые интересовались искусством и путешествиями, демонстрируют высокие показатели успеваемости. При этом активное участие в сообществах о подработках коррелирует с низкой успеваемостью.

Исследователи также обнаружили, что отличники чаще всего подписаны на образовательные и научные группы, где активно обсуждают сложные тексты и занимаются анализом информации. Студенты с плохой успеваемостью предпочитают сообщества с контентом о юморе, мемах, музыке и видеоиграх.

Разработанная ИИ-система может быть использована вузами для поиска талантливых выпускников школ и адаптации учебных программ. Работодатели также смогут применять этот подход при подборе персонала.