Искусственный интеллект научился определять риск гипертонии по данным умных часов Google. Об этом сообщает Nature.
Алгоритм показал результаты, сопоставимые с первичным измерением давления в кабинете врача. Система анализирует сигналы датчиков часов, которые фиксируют изменения объема крови в сосудах под кожей и движения запястья. Алгоритм также учитывает рост человека. Для оценки риска ему не требуется предварительная калибровка с помощью обычного тонометра, но необходимо несколько измерений за определенный период.
Сначала разработку обучили на данных почти 500 тысяч часов наблюдений за 2109 людьми. Затем ее протестировали с участием 196 человек, которые в течение семи дней носили умные часы. Результаты сравнили с показаниями суточного мониторинга артериального давления.
Алгоритм выявил гипертонию с чувствительностью 65,8 процента. Для первичного измерения давления в кабинете врача этот показатель составил 55,3 процента. При этом разница оказалась статистически незначимой, а специфичность обоих методов достигла 90 процентов.
Исследователи подчеркнули, что умные часы пока не могут заменить медицинские тонометры. Однако технология может помочь выявлять людей с повышенным риском гипертонии и направлять их на дополнительное обследование.