В России разработали нейросетевой конвейер, который сканирует изображения мусорного бака и определяет степень его наполненности. Затем эти данные передаются в компании, занимающиеся утилизацией бытовых отходов. Как сообщает ТАСС, новая технология призвана оптимизировать этапы вывоза и переработки мусора.
«Он [нейросетевой конвейер], позволит провести автоматическую обработку жалоб на вывоз мусора от граждан. Гражданин сканирует QR-код, расположенный на мусорном баке или на площадке с мусорными контейнерами, и делает фотографию бака для заявки на вывоз мусора. Далее фотография поступает на вход нейросетевого конвейера», — рассказала автор проекта.
По её словам, дальше классификатор определяет заполненность контейнера. При отсутствии свободного места заявка будет направлена в структуры, отвечающие за вывоз отходов в населённых пунктах.
Сама разработка состоит из детектора мусорных баков и классификатора. Сообщается, что уже создано специальное мобильное приложение для формирования заявок от жителей городов.
В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения отметили, что повысить эффективность разработки смогут камеры наружного наблюдения, в объективы которых попадают контейнерные площадки. В будущем новая разработка позволит оптимизировать маршруты мусоровозов, которые больше не будут опустошать полупустые баки и пропускать те, что переполнены.
